Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

1. 安装 Docker 和 Docker Compose

在服务器上运行以下命令安装 Docker：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh && sh get-docker.sh

2. 安装 Dify

2.1 克隆 Dify 源代码至本地环境

git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.0.1

2.2 启动 Dify

进入 Dify 源代码的 Docker 目录，并执行以下步骤：

# 进入 Dify 源代码的 Docker 目录
cd dify/docker

# 复制环境配置文件
cp .env.example .env

# 启动 Docker 容器
docker compose up -d

# 最后检查是否所有容器都正常运行
docker compose ps

2.3 访问 Dify 进行安装

在浏览器中访问以下地址，完成安装流程：

http://your_server_ip/install

3. 在 Dify 中接入模型

在 Dify 控制面板中，进入 设置 > 模型供应商，然后点击 接入模型。
按照界面指引，输入模型供应商相关 API 信息，并完成模型的接入配置。