在日常开发中大语言模型（LLM）已经成为许多开发者的得力助手。LM Studio 提供了本地运行大模型的能力，而 Continue 插件则能在 VS Code 中无缝调用这些模型，带来智能补全、对话和代码生成体验。通过 Continue 插件接入 LM Studio 的 API，我们可以让本地或局域网部署的 AI 模型无缝集成到开发环境中。
这种组合不仅能提供媲美云端的 AI 开发体验，还能保障数据隐私、不依赖外网。在代码补全、错误排查、文档生成等场景中，都能显著提升效率。
一、准备工作
- 安装 LM Studio
- 前往 LM Studio 官网下载并安装。
- 启动后，根据需求下载模型（如 gpt-oss-20b、Qwen 等）。
- 安装 VS Code 与 Continue 插件
- 打开 VS Code → Extensions → 搜索 Continue 并安装。
- 安装完成后，左侧工具栏会出现 Continue 图标。
二、启动 LM Studio API 服务
- 打开 LM Studio，进入 开发者模式。
- 加载所需模型（例如 gpt-oss-20b）。
- 启动 API 服务，默认会监听本地或局域网 IP 上的指定端口，例如：
http://192.168.1.100:1234/v1三、配置 Continue 插件
Continue 的配置文件默认路径如下：
- Windows:
C:\Users\<用户名>\.continue\config.yaml - macOS/Linux:
~/.continue/config.yaml
示例配置：
name: Local Agent
version: 1.0.0
schema: v1
models:
- name: gpt-oss-20b
provider: lmstudio
model: openai/gpt-oss-20b
apiBase: http://192.168.1.100:1234/v1/⚠️ 注意：如果需要局域网访问，请将
localhost替换为实际 IP 地址。
四、开始使用
- 打开 VS Code，点击左侧 Continue 图标。
- 在对话框中选择你配置好的模型（如
gpt-oss-20b）。 - 输入问题，即可与模型对话，体验智能补全、调试和代码生成。