启鑫的黑板报

标签： 编程效率

  • 在 VS Code编辑器中使用 LM Studio API + Continue 打造智能开发环境

    在日常开发中大语言模型（LLM）已经成为许多开发者的得力助手。LM Studio 提供了本地运行大模型的能力，而 Continue 插件则能在 VS Code 中无缝调用这些模型，带来智能补全、对话和代码生成体验。通过 Continue 插件接入 LM Studio 的 API，我们可以让本地或局域网部署的 AI 模型无缝集成到开发环境中。

    这种组合不仅能提供媲美云端的 AI 开发体验，还能保障数据隐私、不依赖外网。在代码补全、错误排查、文档生成等场景中，都能显著提升效率。

    一、准备工作

    1. 安装 LM Studio
    • 前往 LM Studio 官网下载并安装。
    • 启动后，根据需求下载模型（如 gpt-oss-20b、Qwen 等）。
    1. 安装 VS Code 与 Continue 插件
    • 打开 VS Code → Extensions → 搜索 Continue 并安装。
    • 安装完成后，左侧工具栏会出现 Continue 图标。

    二、启动 LM Studio API 服务

    1. 打开 LM Studio，进入 开发者模式。
    2. 加载所需模型（例如 gpt-oss-20b）。
    3. 启动 API 服务，默认会监听本地或局域网 IP 上的指定端口，例如：
    http://192.168.1.100:1234/v1

    三、配置 Continue 插件

    Continue 的配置文件默认路径如下：

    • Windows: C:\Users\<用户名>\.continue\config.yaml
    • macOS/Linux: ~/.continue/config.yaml

    示例配置：

    name: Local Agent
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: gpt-oss-20b
    provider: lmstudio
    model: openai/gpt-oss-20b
    apiBase: http://192.168.1.100:1234/v1/

    ⚠️ 注意：如果需要局域网访问，请将 localhost 替换为实际 IP 地址。

    四、开始使用

    1. 打开 VS Code，点击左侧 Continue 图标。
    2. 在对话框中选择你配置好的模型（如 gpt-oss-20b）。
    3. 输入问题，即可与模型对话，体验智能补全、调试和代码生成。

  • 在 Zed编辑器中集成本地 AI：配置 Zed 编辑器 + LM Studio API

    AI 助手在开发领域的普及越来越多的开发者开始依赖它们来提升编码效率。Zed 作为一款现代、轻量且速度极快的编辑器，不仅界面优雅，还原生支持接入远程 AI 模型，为我们提供了一个绝佳的平台。

    如果您在享受 AI 带来的便利时，又对数据隐私、网络延迟或 API 费用心存顾虑，那么将 Zed 编辑器 与 LM Studio 结合将是一个完美的解决方案。通过在本地或局域网中部署私有 AI 模型，可以在 Zed 编辑器中无缝使用 AI 辅助开发，既安全又高效。

    配置 Zed 编辑器 + LM Studio，让本地或局域网部署的 AI 模型无缝集成到开发环境中。

    配置步骤

    1. 启动 LM Studio API 服务

    您需要在 LM Studio 中启动一个本地 API 服务。

    1. 打开 LM Studio，进入开发者模块。
    2. 加载您所需的 AI 模型，例如 gpt-oss-20b。
    3. 启动 API 服务。该服务会默认监听您本地或局域网 IP 上的指定端口。

    例如

    http://192.168.1.100:1234/api/v0

    2. 修改 Zed 配置文件

    Zed 的配置文件在：

    • macOS / Linux: ~/.config/zed/settings.json
    • Windows: %APPDATA%\Zed\settings.json

    在配置文件中，添加以下核心配置：

    // Zed settings
{
  "agent": {
    "inline_assistant_model": {
      "provider": "lmstudio",
      "model": "openai/gpt-oss-20b"
    },
    "default_model": {
      "provider": "lmstudio",
      "model": "openai/gpt-oss-20b"
    }
  },
  "language_models": {
    "lmstudio": {
      "api_url": "http://192.168.1.100:1234/api/v0"
    }
  },
  "ui_font_size": 16,
  "buffer_font_size": 15,
  "theme": {
    "mode": "system",
    "light": "Ayu Light",
    "dark": "Ayu Dark"
  }
}

    请注意以下关键配置项：

    • provider: 确保设置为 “lmstudio”，以便 Zed 识别此服务提供商。
    • model: 这里需要填入您在 LM Studio 中加载的模型标识，例如 “openai/gpt-oss-20b”。
    • api_url: 填写 LM Studio API 服务的完整访问地址。

    3. 验证效果

    完成配置后，重新启动 Zed。
    打开 Inline Assist 功能，输入测试代码或指令，如果能得到 AI 输出，即表示配置成功。