在 RHEL 10 Server 上使用 Podman 部署容器服务时，可以通过 Podman Quadlet 与 systemd 进行集成，将容器以 systemd 服务的方式统一管理。本文介绍如何使用 Kubernetes YAML 定义 Pod 和容器，并通过 Quadlet 配置实现容器服务的开机自动启动、停止、重启及状态管理，同时结合实际部署场景说明目录挂载、持久化数据以及服务管理中的常见问题，帮助在 RHEL Server 环境中建立更加规范、稳定的 Podman 容器运行方式。
相比手动执行：
podman kube play xxx.yaml
使用 Quadlet 后，可以让 systemd 负责容器服务的启动、停止和开机自动启动。
本文以 Uptime Kuma 为例，使用已有的 Kubernetes YAML 文件，通过 Quadlet 实现开机自动启动。
1. 准备 Podman Kube YAML
假设 Uptime Kuma 的 Kubernetes YAML 保存在：
/opt/data/uptime-kuma/uptime-kuma.yaml
例如：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: uptime-kuma
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: uptime-kuma
image: docker.io/louislam/uptime-kuma:2
ports:
- containerPort: 3001
hostPort: 3001
protocol: TCP
env:
- name: TZ
value: "Asia/Shanghai"
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /app/data
securityContext:
capabilities:
add:
- NET_RAW
runAsUser: 0
runAsGroup: 0
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /opt/data/uptime-kuma/data
type: DirectoryOrCreate
先创建数据目录：
mkdir -p /opt/data/uptime-kuma
2. 创建 Quadlet 配置目录
root 用户使用的 Quadlet 文件可以放在：
/etc/containers/systemd/
创建目录：
mkdir -p /etc/containers/systemd
Podman 官方文档将 /etc/containers/systemd/ 作为 rootful Quadlet 的系统管理员配置目录。
3. 创建 .kube 文件
创建：
vim /etc/containers/systemd/uptime-kuma.kube
写入：
[Unit]
Description=Uptime Kuma Podman Pod
[Kube]
Yaml=/opt/data/uptime-kuma/uptime-kuma.yaml
[Install]
WantedBy=multi-user.target
这里最重要的是：
[Kube]
Yaml=/opt/data/uptime-kuma/uptime-kuma.yaml
它告诉 Quadlet 使用哪个 Kubernetes YAML 文件。
而：
[Install]
WantedBy=multi-user.target
表示该服务加入系统正常运行目标，从而实现系统启动时自动启动。
Podman 官方文档也明确给出了 .kube 配合 [Install] WantedBy=multi-user.target 实现开机启动的方式。
4. 重新加载 systemd
创建 Quadlet 文件后执行：
systemctl daemon-reload
Quadlet 会通过 systemd generator 根据：
/etc/containers/systemd/uptime-kuma.kube
生成对应的：
uptime-kuma.service
可以检查：
systemctl cat uptime-kuma.service如果看到类似：
# Automatically generated by /usr/lib/systemd/system-generators/podman-system-generator
说明 Quadlet 已经正常识别。
也可以：
systemctl status uptime-kuma.service
5. 启动服务
直接启动：
systemctl start uptime-kuma.service
检查：
systemctl status uptime-kuma.service
正常情况下应该看到：
Active: active (running)
同时检查 Podman：
podman ps
应该可以看到 Uptime Kuma 容器正在运行。
6. 为什么不能执行 systemctl enable
这里有一个和普通 systemd 服务不同的地方。
不要执行：
systemctl enable uptime-kuma.service
Quadlet 生成的 systemd 服务属于 generated/transient unit，不能按照普通 .service 文件的方式执行 systemctl enable。
如果执行：
systemctl enable uptime-kuma.service
可能看到：
Failed to enable unit:
Unit /run/systemd/generator/uptime-kuma.service
is transient or generated
这不是 Quadlet 配置失败。
Quadlet 会在生成 systemd unit 时，根据 .kube 文件里的：
[Install]
WantedBy=multi-user.target
自动建立对应的启动关系。
这是 Podman Quadlet 与普通 systemd unit 的一个重要区别。
7. 验证开机自动启动
可以查看生成的服务：
systemctl cat uptime-kuma.service
确认存在：
[Install]
WantedBy=multi-user.target
然后可以重启服务器进行实际验证：
reboot
服务器重新启动后：
systemctl status uptime-kuma.service
以及：
podman ps
如果 Uptime Kuma 已经自动运行，就说明配置完成。
8. 日常管理
以后不需要再手动执行：
podman kube play uptime-kuma.yaml
直接使用 systemd：
启动：
systemctl start uptime-kuma.service
停止：
systemctl stop uptime-kuma.service
重启：
systemctl restart uptime-kuma.service
查看状态：
systemctl status uptime-kuma.service
查看日志：
journalctl -u uptime-kuma.service
实时查看日志：
journalctl -fu uptime-kuma.service
9. Quadlet 的工作原理
整个启动流程实际上是：
服务器开机
│
▼
systemd
│
▼
podman-system-generator
│
▼
/etc/containers/systemd/uptime-kuma.kube
│
▼
uptime-kuma.service
│
▼
podman kube play
│
▼
Uptime Kuma Pod
│
▼
Uptime Kuma Container
因此，Kubernetes YAML 负责描述容器，Quadlet 负责把它交给 systemd 管理。
Podman 官方文档中，.kube 文件就是用于通过 podman kube play 将 Kubernetes YAML 作为 systemd 服务运行的 Quadlet 类型。
10. 最终目录结构
最终可以保持这样的结构：
/opt/data/uptime-kuma/
└── uptime-kuma.yaml
/opt/data/uptime-kuma/data
└── Uptime Kuma 数据
/etc/containers/systemd/
└── uptime-kuma.kube
其中：
uptime-kuma.yaml
负责定义 Pod 和容器。
uptime-kuma.kube
负责告诉 systemd 如何使用这个 YAML。
/opt/data/uptime-kuma/data
负责保存 Uptime Kuma 的持久化数据。