OpenAI Whisper 是一个由 OpenAI 开源的、极其强大的语音识别（ASR）大模型，其核心功能是将人类的语音高效、精准地转化为文字。由于其完全开源，你可以将其轻松部署在本地，享受 100% 的隐私安全与零成本的转写体验。

在 Fedora 44 系统中，配合目前业界最快的 Python 包管理工具 uv，我们可以用极短的时间、极干净的代码链，快速搭建起一套现代化的 OpenAI Whisper 语音识别环境。

1. 安装 uv

uv 是目前最快的 Python 包管理工具，我们可以直接通过 dnf 进行全局安装：

sudo dnf install uv

安装完成后验证：

uv --version

2. 创建并进入项目目录

打开终端（Terminal），创建一个独立的文件夹用于存放 Whisper 项目

mkdir openai-whisper
cd openai-whisper

3. 创建并激活虚拟环境

为了保证 Python 环境的隔离与干净，我们使用 uv 来创建并激活虚拟环境

# 使用 uv 创建虚拟环境（默认目录为 .venv）
uv venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate

4. 安装openai-whisper

GPU 显卡加速版

如果你的机器安装了 NVIDIA 显卡与 CUDA，可安装 GPU 版本：

# 安装 PyTorch CUDA 版本
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu132

# 安装 OpenAI Whisper
pip install -U openai-whisper

CPU 版

CPU 版本（无独立显卡）

# 安装 OpenAI Whisper
pip install -U openai-whisper

运行

whisper --help

whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model turbo