ComfyUI 凭借其基于节点的流式架构，已经成为进阶玩家探索 Stable Diffusion、Flux 等模型能力的终极工具，凭借极高的工作流自由度和节点式设计，它已经成为众多进阶 AI 用户的首选工具。

环境准备

• Git: 用于克隆仓库及后续插件更新。
• Miniconda: 轻量化 Python 环境管理工具，能有效避免不同 AI 项目间的库冲突
• NVIDIA GPU: 建议 8GB 以上显存，并确保驱动程序已更新至最新版

创建虚拟环境

为 ComfyUI 创建独立运行环境。

# 创建环境
conda create --name comfyui python=3.13 -y

# 激活环境
conda activate comfyui

下载 ComfyUI 源码

将 ComfyUI 的源代码下载到本地硬盘（建议放在 SSD 分区）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

# 进入目录
cd ComfyUI

安装 ComfyUI 项目依赖

# 安装支持 GPU 加速的 PyTorch
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu130

# 安装项目所需依赖
pip install -r requirements.txt

启动 ComfyUI

python main.py

如果一切顺利，ComfyUI将启动，在浏览器中访问 http://localhost:8188