1. 安装 Git 和 Conda

首先，确保你的系统中已安装 Git 和 Conda。如果尚未安装，可以通过以下链接下载并安装：

• 下载 Git
• 下载 Anaconda
• 下载NVIDIA CUDA

2. 创建并激活 Conda 环境

打开终端（推荐使用 Anaconda Prompt 或 PowerShell），输入以下命令来创建一个新的 Python 3.12 环境并激活它：

conda create --name comfyui python=3.12
conda activate comfyui

这将创建一个名为“comfyui”的Conda环境，并使用Python 3.12版本。激活后，你的终端将切换到该环境。

3. 克隆 ComfyUI 仓库

使用 Git 克隆 ComfyUI 的 GitHub 仓库，然后进入该目录：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

这样你就成功克隆了仓库并进入相应目录。

4. 安装支持 NVIDIA CUDA 的 PyTorch

如果你的电脑配有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并且你希望安装支持 CUDA 12.6 的 PyTorch 版本，可以执行以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

这一步骤会为你的 GPU 提供加速支持。如果没有 GPU，可以跳过此步骤，或者直接安装 CPU 版本的 PyTorch。

5. 安装必要的 Python 依赖

进入你克隆的 ComfyUI 仓库目录，运行以下命令来安装所有必需的 Python 包：

pip install -r requirements.txt

这会根据 requirements.txt 文件自动安装所需的所有依赖。

6. 启动 ComfyUI

安装完成后，在同一目录下运行以下命令启动ComfyUI：

python main.py

如果一切顺利，ComfyUI将启动，你可以通过浏览器访问它的界面。

在浏览器中访问 http://localhost:8188